長泰縣紫外光耐氣候試驗箱(長泰縣專用紫外光試驗箱 )

隆安
2025-11-24 09:07:03
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內容摘要：導讀：長泰縣紫外光耐氣候試驗箱是高溫老化、光老化環境測試的核心設備，選型需重點關注溫度范圍、濕度控制精度、光源類型及符合標準（如GB/T ）。用戶需通過技術協議明確參數...

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導讀：

長泰縣紫外光耐氣候試驗箱是高溫老化、光老化環境測試的核心設備，選型需重點關注溫度范圍、濕度控制精度、光源類型及符合標準（如GB/T ）。用戶需通過技術協議明確參數邊界，避免因廠商虛標參數導致測試失效。建議優先選擇通過CNAS認證的廠商，并依據采購Checklist完成全流程管控。

快速答案卡片：

問題	答案
核心參數	溫度范圍：-60℃~+150℃，濕度范圍：10%~98%RH，UV波長：313nm/340nm
關鍵標準	GB/T 《塑料實驗室光源暴露試驗方法第3部分：熒光紫外燈》
典型故障	光源衰減（需每500小時監測輻照度）、溫度波動超標（檢查PID參數）
價格區間	8萬~35萬元（依容積與精度浮動）
維護周期	每3個月更換干燥劑，每6個月校準溫濕度傳感器

試驗箱技術解析

試驗目的與失效機理

紫外光耐氣候試驗箱模擬陽光、濕度、凝露對材料的協同老化作用，主要應用于：

高分子材料：塑料、涂料、橡膠的光氧化降解（色變、脆化）
汽車部件：外飾件（格柵、后視鏡殼）的耐候性驗證
光伏組件：背板材料、封裝膠膜的UV穿透老化

失效機理：UV光（290~400nm）引發材料分子鏈斷裂，濕度促進水解反應，凝露加速離子遷移。

關鍵參數與標準

參數	典型值	適用場景	標準條款
溫度控制精度	± ℃	精密電子元件	GB/T
濕度分辨率	%RH	光學膜材測試	ISO 4892-3:2016
UV輻照度	2@340nm	戶外用品	ASTM G154-16
冷凝周期	120min光照/120min冷凝	金屬涂層	JIS K 5600-7-8

安全聯鎖：需配置超溫報警、門鎖互鎖、漏電保護，符合GB 要求。

選型決策流程

需求確認：明確試樣尺寸（如150mm×75mm標準板）、測試周期（如1000小時）
參數匹配：依據GB/T 選擇光源類型（UVA-340或UVB-313）
廠商篩選：核查CNAS校準資質、案例庫（如是否服務過寧德時代）
技術協議：約定驗收指標（如溫度均勻性≤2℃）
詢價模板： ### 采購與驗收Checklist | 階段 | 關鍵動作 | 交付物 | | --- | --- | --- | | 需求 | 明確測試標準、試樣數量 | 《技術需求表》 | | 技術協議 | 約定精度、安全條款、違約責任 | 《技術協議書》 | | FAT（工廠驗收） | 核查溫度波動、輻照度均勻性 | 《FAT測試報告》 | | 安裝 | 確認接地電阻≤4Ω、環境溫濕度（5℃~35℃） | 《安裝記錄表》 | | SAT（現場驗收） | 連續運行72小時無故障 | 《SAT驗收證書》 | | 計量 | 委托第三方校準（如中國計量院） | 《校準證書》 | ### 選型對比表 | 廠商 | 溫度范圍 | 濕度范圍 | 容積選項 | 控制精度 | 符合標準 | 附加特性 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 長泰A廠 | -70℃~+180℃ | 5%~98%RH | 300L/800L/1200L | ± ℃ | GB/T | 遠程監控 | | 廈門B廠 | -60℃~+150℃ | 10%~95%RH | 500L/1000L | ± ℃ | ASTM G154 | 自動除霜 | | 泉州C廠 | -40℃~+120℃ | 20%~90%RH | 200L/600L | ± ℃ | ISO 4892-3 | 數據追溯 | ### FAQ **Q1：如何判斷廠商是否虛標參數？** A：要求提供CNAS認可的校準證書，核查溫度均勻性測試數據（如8個點溫差≤2℃）。參考中國合格評定國家認可委員會（CNAS）實驗室名錄。 **Q2：試驗箱濕度控制不穩怎么辦？** A：檢查加濕器水路是否堵塞、濕度傳感器是否老化。依據GB/T 進行濕度校準。 **Q3：UV燈管多久更換一次？** A：UVA-340燈管壽命約1600小時，建議每500小時監測輻照度（衰減超10%需更換）。參考ASTM D4674-21。 **Q4：冷凝功能失效如何排查？** A：檢查制冷壓縮機壓力、冷凝水管是否結冰。依據IEC 60068-2-5條款進行冷凝周期驗證。 **Q5：試驗箱能否模擬高原環境？** A：需選配低壓模擬模塊（如0~50kPa壓力可調），符合GJB 要求。 ### 外部參考 - **中國氣象局**《大氣紫外輻射監測年報》 - **SAE國際**《汽車材料耐候性測試標準》 - **ISO**《塑料實驗室光源暴露試驗方法》 ### 聲明 ### JSON-LD